인공지능이 인간에게 주는 선물 - 감동적입니다

인공지능의 인간에 대한 선물의 초기 단계

인간이 인간에게 준 선물. 초기에 인간은 기계를 두려워했습니다. 그들은 그들이 무엇을 만들고 있든지 그것보다 훨씬 더 현명해서는 안 된다고 생각했습니다. 그러나 점차 그들의 창조물은 더 똑똑해집니다.

그것은 인공지능을 통해 쉽게 일을 할 수 있는 4차 산업혁명이라고 할 수 있습니다. 인류는 그것의 창조를 두려워할 필요가 없습니다.

인공지능의 인간에 대한 선물이 등장하고 있습니다

인공지능이란 기계를 의미하는 인공지능을 말합니다. 인간이 만든 자연의 지능. 지능에 대한 학문 분야입니다. 자연은 목표 목표를 극대화하기 위해 지능의 양을 제안하고 추구합니다.

반응형

인공지능은 인간과 비슷하게 작동하는 기계로 사용됩니다. 인간의 마음이 각기 다른 장르에서 작동하는 기본 구조를 수행하는 것입니다.

지능은 인공 지능을 통해 명확해지는 합리적인 용어입니다. 지능과 지능은 무한합니다. 따라서 한계를 구성하지 않으며 동일한 것을 위해 형성됩니다.

아마존, 넷플릭스, 유튜브 등 1대 1 소통이 가능한 앱을 다 봤습니다. 지능이 높은 기계의 의사결정 능력은 인공 지능입니다.

예를 들어, 자율주행 자동차의 등장은 가장 힘든 회사 중 하나인 테슬라에 의해 만들어졌습니다.

인류 역사에 주는 인공지능 선물

다양한 환경에서 인간의 발화에 따라 작동하는 자동화된 의사결정 능력. 체계적인 루틴을 갖추는 것 기술 1956년 인공 지능의 출현이 시작되었습니다. 이후 많은 성공적인 사건과 접근이 이루어졌습니다. 풀뿌리 차원에서 구축하기 위해서입니다. 문제 해결에서 포맷 논리로 심리적 구조를 유지하기 위한 뇌의 개념입니다.

지식의 무한 데이터베이스는 높은 통계적, 수학적 기계 학습을 요구합니다. 

인공 지능은 근본적으로 많은 문제에 직면해 있습니다. 산업 내에서 그리고 다양한 목표를 가지고 있는 인공 지능은 많은 패배에 직면해 있습니다. 인공 지능의 목표는 지식 표현이 중심입니다. 계획하고 정신적 추론 능력을 갖는 것을 포함합니다.

다국어를 사용하는 과정과 인식, 조작 능력과 함께 말입니다. 우리가 이야기한다면 제너럴 인텔리전스는 장기적인 목표 분야를 말합니다.

인공지능 인간에 대한 선물의 개발자들

인공 지능의 개발자들과 연구원들은 문제 해결 관리와 기술을 연구합니다. 당시에는 논리 추론 네트워킹 확률과 경제학의 형식을 포함하도록 설정되었습니다.

그것은 또한 모든 분야의 컴퓨터 과학 철학에 관심을 끕니다. 인공 지능 용량에 있어서. 학자들과 과학자들은 그것이 위험이 될 수 있다고 말했습니다.

인공지능은 인류에게 폭력적인 실존 위험으로 변할 수 있습니다. 올바른 방향으로 가지 않으면 유익한 목표가 될 수 없습니다.

728x90

인공지능의 시작에서 업무량은 지능의 기본 윤리를 개발하는 것입니다. 기계는 0과 1의 두 가지 기호로만 개발됩니다.

그 과학자는 그 이유들을 기계적으로 형성하기 시작했습니다. 그리고 나서 그것들을 컴퓨터 이론의 올바른 방향으로 논리적으로 만듭니다. 인공 지능을 가져오기 위해 가능한 모든 연구를 수행했습니다. 인간의 뇌처럼 작동하기 위해서입니다.

그것은 생각된 것이 아니라 인간으로부터 온 모든 정보를 고려한 전자적인 두뇌입니다. 신경생물학과 사이버네틱스의 발견 그것은 인공 뉴런을 디자인하기 위한 기준으로 이어집니다. 1943년에 전자의 디자인이 형성되었습니다. 그때부터 인공지능을 업데이트하는 주기가 시작되었습니다.

인간에게 인공지능을 선물하는 10년 동안의 일들

아직 처리 중인 약 40년 후에 인공지능은 컴퓨터와 휴대폰을 만들기 시작했습니다. 가장 빠른 컴퓨터가 알고리즘을 수행했습니다. 그것은 기계 학습을 통해 데이터를 증명하기 시작했습니다. 블룸버그 출판사의 연구에 따르면. 2015년에는 인공지능의 랜드마크로 여겨졌습니다.

구글은 프로젝트를 2700개까지 늘리기 위해 산발적으로 사용하기 시작했습니다. 신경망의 경제성이 높아지기 시작했고 클라우드 컴퓨팅이 연구 도구로 등장했습니다.

2019년까지 인공 지능의 연구 작업량은 50% 증가했습니다. 몇몇 학계 연구자들은 인공 지능이 만드는 길에서 주의가 산만해지지 않는다고 우려합니다.

인공지능이 준비하고 있던 지상 경로 레벨은 더 이상 찾을 수 없었습니다. 단계별로 보면 인공지능은 기술 분야에서 호재가 될 수 있지만 도착하기 전에 여러 번 확인해야 합니다.

인공 지능에 대한 이해를 쉽게 해줄 몇 가지 유형이 있습니다.

새로운 일자리 기회 잡킬링 인공지능을 도입하면서 인력을 싹쓸이한다는 것도 염두에 둘 필요가 있습니다. 노동자 계층이나 노동력. 

7,500만 개의 일자리가 1억 3,300만 개만큼 더 매력적으로 사라질지도 모릅니다. 새로운 역할의 등장. 근로자들을 만족시킬 일자리들.

언어는 장벽이 되지 않을 것입니다

그래서, 우리는 스페인어, 독일어, 영어 등의 언어를 위한 여러 앱을 보고 있습니다. 듀오링고에서 스카이프 영상 통화까지 하나의 앱에 있는 모든 것. 교실에서 그림방 가르침 모든 것이 가능합니다. 원하는 언어로 무엇이든 배울 수 있습니다.

정부지원

전자 거래, 전자 거버넌스, 종이 없는 경제 등. 

모든 문서는 Digi locker에 저장되며, 문서의 e-copy를 받는 모든 곳에서 PAN 또는 Adhar 또는 DL에 저장됩니다.

심지어 전자 티켓에 접근할 수 있습니다. 따라서 모든 면에서 정부에 도움이 됩니다.

온라인 의료

온라인으로 의사에게 접근할 수 있습니다. 이 끔찍한 전염병 이후 사람들은 외출하고 의사를 만나는 것조차 두려워합니다. HealthifyMe와 같은 수많은 앱이 있습니다. 선호하는 대로 의사와 상담하세요.

인공지능의 예술과 애니메이션

창의력이 높아짐에 따라, 사람들은 물건들을 매력적으로 만들기 위해 새로운 소프트웨어를 배우는 것에 더 관심이 있습니다. 그 전시회는 이제 여러분의 창의력을 보여주는 온라인 페이지로 전환되었습니다.

아름답게 애니메이션을 만들고 스케치를 그리는 것은 예술입니다. 인공 지능의 등장이 이 모든 것을 만들었습니다. 

AI 시스템은 일반적으로 놀이, 학습, 추론, 문제 해결, 지식 프레젠테이션, 사회 지능 및 창의성과 같은 인간 지능과 관련된 행동 중 적어도 일부를 입증했습니다.

아마존 알렉사, 애플 시리 같은 것들은 여러분이 선택한 노래나 누구의 사진이 이것인지 은하수가 무엇인지를 재생하기 위해 그리고 셀 수 없이 많은 것들을 재생합니다. 

인공지능은 좋은 손에 적절하게 사용된다면 현대 시대에 유익하고, 그렇지 않다면 대규모 파괴를 위한 최고의 무기가 될 수도 있습니다.